1/23中山レース予測の振り返り

2022年1月31日2022年2月6日

目的

前回予測した1/23中山レースの結果を振り返りながら、予測モデルの課題と改善方針を考える。

競馬予測 2022年1月23日中山

予測結果

これは第1レースの予測と実際のタイムである。

予測下位層の馬が実際は入賞している。
タイムも1.3-1.5秒誤差が出ている。
予測で1位だったトーアコンゴウが再下位になっているのも気になる。

着順	枠番	馬番	馬名	タイム	予測タイム	予測順位
1	6	12	ハクサンパール	72.6	74.2284	14
2	7	13	ミニョンルミエール	72.7	74.0915	11
3	7	14	ルプランドル	72.7	74.234	15
4	8	15	トラストパッキャオ	72.9	74.0902	10
5	1	2	ゲキザル	73.2	73.7685	5
6	4	7	ルワンジュ	73.2	73.7377	2
7	6	11	マイアミュレット	73.5	73.75	3
8	1	1	ペイシャクィンビー	74	74.1365	12
9	3	5	シンキングセンティ	74.4	74.1731	13
10	2	3	ファインバローロ	74.4	74.546	16
11	5	9	アムルム	74.5	74.0721	8
12	3	6	サンブルッキングズ	74.7	73.7565	4
13	5	10	チェリーアルプス	74.9	74.0797	9
14	4	8	ダイユウシェリー	77	73.9872	6
15	8	16	デルマエキドナ	77	74.0697	7
16	2	4	トーアコンゴウ	81	73.7178	1

考察

各特徴量がどれくらい予測に影響を与えているのかウォーターフォール図にしてみる。

まず実際に上位入賞した3馬のウォーターフォール図を見てみる。

ハクサンパールとルプランドルに関しては斤量の影響がおかしい気がする。
一般的に斤量が小さくなるほど、タイムは良くなっていくはずなのだが、予測では斤量51がタイムを+0.45秒している。
このレースの平均斤量が約54なので、斤量51はタイムが良くなる方向に影響するべきであった。
訓練データ中の何かしらの制限付きレース結果に予想結果が影響を受けているのかもしれない。

ミニョンルミエールに関しては今回の予測モデルにない特徴量がよりタイムを縮める要素として隠れていると思う。