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前回は線形SVMを使って、ブンデスリーガの勝敗予測を試みたが、良い結果が得られなかった。

なので今回はScikitlearnチートシートに従ってK近傍法を試してみる。

K近傍法とは

Wikipediaによると ...

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ドイツ プロサッカーリーグのブンデスリーガの勝敗予測を行ってみる。

データはFootball-Data.co.ukのデータを利用する。

各チームの勝敗予測を分類タスクととらえてSVMを利用して解く

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スピード指数を追加したモデルで結果予測したので、結果振り返りしつつ、改善点模索する。

第1レース

予測下位の馬が上位入賞している。

着順馬名タイム予測着順予測タイム1ヴィブラフォン1:26.2101:29.552オ ...

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以前過去レース4を参照する予測モデルを作成した。

今回は過去レースのスピード指数を算出して、それをモデルの特徴量に加えることで予測精度を高めてみる。

スピード指数とは

Wikipediaによると、「全ての馬が ...

先日pythonの実験環境を用意していた時に、jupyter notebookの起動に失敗する事象が発生したので、その備忘録を残す。

事象

venvで新しい環境を作成し、activate、jupyterのインストールを行った ...

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前回予測した1/23中山レースの結果を振り返りながら、予測モデルの課題と改善方針を考える。

予測結果

これは第1レースの予測と実際のタイムである。

予測下位層の馬が実際は入賞している。
タイムも1.3 ...

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以前作った競馬レースタイム予測モデルを試してみる。

予測対象は2022年1月23日 中山のレースとする。

まずは第1レースの予測をしてみる。

第1レース予測結果着順枠番馬番馬名予想タイム124トーアコ ...

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前回、単勝を予測するためにタイムを予測するモデルを作成した。
今回はこのモデルを改善する。

アプローチ

今回は過去4レースの成績を特徴量として追加する。

競馬データは、Kaggleで公開されているデー ...

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前回、単勝を予測するためにタイムを予測するモデルを作成した。
今回はこのモデルを改善する。

アプローチ

前回は特徴量として、’枠番’, ‘馬番’, ‘馬 ...

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単勝を予測するために、タイムを予測するモデルを作成する

アプローチ

特徴量として、’枠番’, ‘馬番’, ‘馬齢’, ‘斤量’ ...