サッカー

目的

PyCaretを使ってJリーグの来場者予測をしてみる。

PyCaretとは

PyCaretは少ないコードで自動化された機械学習を行えるライブラリである。

Jリーグデータ

Jリーグの来場者数データはこちらのJリー ...

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前回線形サポートベクタマシン(LinearSVM)、非線形サポートベクタマシン(SVM)を利用したサッカー試合予測モデルを作ったが精度が良くなかったので改善策を考えたいと思う。

試み

SVMによる予測のSHAP値を計算し ...

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ドイツサッカーリーグ ブンデスリーガの勝敗予測をするために、線形サポートベクタマシン(LinearSVM)、k近傍法(KNN)、非線形サポートベクタマシン(SVM)を試した。
どの手法も予測精度がいまいちであったため、今回 ...

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ブンデスリーガの勝敗予測をするために、前回、前々回いろいろな手法を試したが良い結果は出なかった。
Scikitlearnのチートシートに従って、今回は別種類のSVMを試してみる。

SVM

前々回使ったLinear ...

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前回は線形SVMを使って、ブンデスリーガの勝敗予測を試みたが、良い結果が得られなかった。

なので今回はScikitlearnチートシートに従ってK近傍法を試してみる。

K近傍法とは

Wikipediaによると ...