競馬予測改善 指数追加
前回のモデルはスピード指数があまり予想に生かされていない感じであった。
これは訓練データ中の新馬戦の割合が多いためであると思う。
新馬戦では過去の戦績はないため、そのレースでの馬体重、斤量などがモデルで重要視されて ...
2回 中山 1日目レース予測
セイルオンセイラーは近走のスピード指数が良く予測1着、スズカコテキタイもスピード指数が良く、上り指数もよいので2着、ハナキリは1つ前のレースが芝レースでスピード指数も思わしくないが他近走のスピード指数は申し分な ...
SVCモデルのSHAP値
前回線形サポートベクタマシン(LinearSVM)、非線形サポートベクタマシン(SVM)を利用したサッカー試合予測モデルを作ったが精度が良くなかったので改善策を考えたいと思う。
試みSVMによる予測のSHAP値を計算し ...
サッカー勝敗予測 – 過去試合得点
ドイツサッカーリーグ ブンデスリーガの勝敗予測をするために、線形サポートベクタマシン(LinearSVM)、k近傍法(KNN)、非線形サポートベクタマシン(SVM)を試した。
どの手法も予測精度がいまいちであったため、今回 ...
2022/2/5 東京 レース予測 改善
前回予測したレース結果を振り返り、次のモデルの改善点を洗い出した。
5走に満たない馬のデータ考慮休養期間がある馬のデータ考慮
これらのデータを訓練データに追加したモデルを作成したので、前回のモデルと比べて ...
サッカー勝敗予測 – SVM
ブンデスリーガの勝敗予測をするために、前回、前々回いろいろな手法を試したが良い結果は出なかった。
Scikitlearnのチートシートに従って、今回は別種類のSVMを試してみる。
前々回使ったLinear ...
サッカー勝敗予測 – K近傍法
前回は線形SVMを使って、ブンデスリーガの勝敗予測を試みたが、良い結果が得られなかった。
なので今回はScikitlearnチートシートに従ってK近傍法を試してみる。
K近傍法とはWikipediaによると ...
ブンデスリーガ勝敗予測 – LinearSVM
ドイツ プロサッカーリーグのブンデスリーガの勝敗予測を行ってみる。
データはFootball-Data.co.ukのデータを利用する。
各チームの勝敗予測を分類タスクととらえてSVMを利用して解く
競馬結果予測 – スピード指数追加
以前過去レース4を参照する予測モデルを作成した。
今回は過去レースのスピード指数を算出して、それをモデルの特徴量に加えることで予測精度を高めてみる。
スピード指数とはWikipediaによると、「全ての馬が ...
1/23中山レース予測の振り返り
前回予測した1/23中山レースの結果を振り返りながら、予測モデルの課題と改善方針を考える。
予測結果これは第1レースの予測と実際のタイムである。
予測下位層の馬が実際は入賞している。
タイムも1.3 ...